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作者:帝邓 字体:[增加 减小] 来源:女生名叫黄蒲军校 时间:2026-08-26 我要评论

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隐形水印上线,AI写作开始留痕_我的网站

大逃杀

A |     昨日焦炭盘面下跌,截至日盘收盘,焦炭2701合约报2145元/吨,下跌7.5元/吨,跌幅0.35%,持仓量减少714手。现货方面,日照港准一级冶金焦现货价格为1850元/吨,较上期上涨20元/吨。      “这段文字是人写的吗?”随着生成式人工智能(AI)越来越多地参与写作,这个过去鲜少有人追问的问题,如今正变得越来越常见。  近日,美国人工智能企业Anthropic宣布,8月2日及以后发布的新Claude模型将从上线起为生成内容加入机器可读标记。其中,生成文本会嵌入人眼无法察觉的隐形水印。炼焦煤价格高位运行,焦企生产成本受到严重挤压,全国平均吨焦亏损较为严重。第二轮焦炭提涨后,焦企目前亏损70元/吨左右,多地焦企普遍采取限产、减产措施,焦炭日均产量下降;若焦企利润改善,开工率或小幅回升。

B | Anthropic称,这种水印不会改变文本的含义、质量和可读性,但会嵌在文本的统计分布里,复制粘贴也会被带走,部分编辑也抹不掉。钢材市场表现偏弱,钢厂利润空间受到挤...。

C | 公司还计划提供相应工具,帮助用户和第三方识别这些标记。  过去,AI生成的文字往往可以混在人类作品中而不易察觉。如今,模型开始主动给自己的输出留下“指纹”,AI代笔正在从难以辨认走向可以追溯。  AI生成内容时就加入标记  今年7月,《大西洋月刊》报道了畅销小说《Daggermouth》引发的AI写作争议。这部自行出版的小说曾登上《今日美国》畅销书榜和亚马逊“科幻爱情小说”榜首,出版商西蒙与舒斯特甚至以七位数美元购买了该书及续作的出版权。

D | 但一项尚未经过同行评议的研究对1.4万多本电子书进行了分析,发现《Daggermouth》被检测出的AI文本比例达到60%。作者则通过律师坚决否认使用生成式AI,出版商也表示支持该作品。

E |   这场争议恰好说明了传统AI检测工具面临的问题:检测结果显示“像AI”,并不等于已经证明“就是AI写的”。传统AI检测工具是从用词、句式等语言特征入手,判断一段文字像不像AI生成。这种判断并不能直接证明文本来自哪个模型,因此误判和漏判始终难以避免。

F |   模型水印则不同,它是在生成文字时就主动加入标记,检测时不必只盯着文本本身的语言风格,出版社、学校和网络平台便多了一条判断依据。  美国《商业内幕》网站报道称,Claude水印可能影响学生使用AI完成作业和论文,也可能让利用AI起草邮件等内容的职场人士更容易被揭穿。

G | 不过,该媒体也指出,现实中AI写作更常见的用途,其实是编写内部文件、会议纪要、研究报告和即时通信等,而这些内容通常不像小说、论文那样受到严格的作者身份审查。  对于普通用户来说,最直接的变化可能并不是使用体验发生变化,而是AI使用行为变得更容易被发现。出版业或许会更敏感地感受到这种变化。  水印看不见但并非“擦不掉”  然而,把AI水印当作一种“永远无法删除的电子身份证”,恐怕并不现实。  对于图像和文件,Anthropic计划采用C2PA来源元数据标准。

H | 不过,美国科技新闻与媒体平台The Verge网站指出,C2PA元数据本身并非牢不可破,文件在上传、转换或编辑过程中可能丢失相关信息。  Claude文本水印的具体技术细节目前也没有全部公开,因此外界还无法准确判断它究竟采用何种算法,以及面对不同程度的改写和攻击时能保持多大程度的稳定性。不过,《商业内幕》报道称,Anthropic已承认,大量编辑、改写、翻译,或者把Claude生成的文字与其他内容混合,都可能让水印变得无法检测。  与此同时,水印检测也存在误判风险。The Verge报道称,即便检测不到水印,也不能证明内容一定不是生成式AI产生的。换句话说,有标记可提供来源线索,没有标记却不能反向证明内容纯粹由人类创作。  8月7日发表在预印本网站上的一项研究提出,AI水印不应被简单视为鉴别单篇内容真伪的“法医工具”,而应成为更大范围内容来源和AI治理体系的一部分。研究人员指出,人机协同创作越来越普遍,单纯将内容划分为“AI生成”或“人类创作”,可能掩盖两者之间复杂的合作关系。

I |   企业与监管推动AI水印普及  尽管技术还有局限,给AI生成内容留下来源信息,并非Anthropic一家企业在尝试。

J |   谷歌早在2024年就宣布将SynthID水印技术扩展至Gemini生成的文本,至今已覆盖其文本、图像、音频和视频等多种生成内容。  今年5月,OpenAI也提出,通过C2PA内容凭证、数字水印和验证工具等多种技术,帮助用户和平台识别AI生成内容的来源。

K | 此外,Meta也在探索中为AI生成内容加入不可见水印,以便在不同平台和应用中识别相关内容。  推动这类技术落地的,还有监管要求。  据美国科技类博客TechCrunch网站报道,Anthropic的此次调整与欧盟《AI法案》有关。欧盟委员会发布的指南显示,《AI法案》第50条关于透明度的规定自8月2日起适用,要求相关AI系统对生成或操纵的内容加入机器可读标记,以便识别其是否由AI生成。随着相关合规期限推进,其他AI服务商也可能采取类似措施。  不过,技术能够回答的主要是“这段内容有没有留下AI痕迹”。至于留下痕迹之后怎么办,真正的难题还是留给了人类。

L | 例如,如果AI帮你写了一封邮件,这还是你的文字吗?如果AI根据记者采访整理出初稿,记者是否仍然是作者?如果小说作者只提供人物和故事框架,AI完成了大部分文字,又该如何署名?这些问题,显然不是一个水印能够解决的。  或许,AI时代真正需要建立的,不是一套简单的“人写还是AI写”的二元检测机制,而是一套能够描述人和AI分别参与了什么、谁最终对内容负责的新规则。Claude给AI文字留下的隐形水印,可能只是这一变化的开始。(记者 张佳欣)。

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Published on:06:11:36


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